手机解锁，虫口夺粮刷脸支出 ，为群现如今，博士别人脸识别技术已经被普遍运用
，对于可是虫妨您风闻过“虫脸识别”吗？在安徽有这样一群年迈的博士，他们拿着“自拍杆”，碍虫在田间地头给虫子们拍“写真”，脸识妨碍“虫脸识别”。虫口夺粮这事实是为群一项甚么技术 ，对于农业破费，博士别又有哪些辅助呢？

一根长长的对于“自拍杆”探入麦丛中 ，或者深或者浅，虫妨措施快捷，碍虫像“扫雷”同样。脸识在安徽宣都市宣州区，虫口夺粮中国迷信院合肥智能机械钻研所博士杜健铭 ，正以及共事在麦地里忙着给麦上的益虫们摄影片。

中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭 ：艰深蚜虫的群集都是在这个位置有一片群集 ，如今看起来还挺不错的，而后你看全部杆子，咱们伸上来的话 ，这么扫以前也不利虫，小麦根下面彷佛也不，全部茎秆下面都蛮清洁的。

“自拍杆”若何实现“虫脸识别”呢？杜健铭手持的“自拍杆”，配有高清摄像头以及智能终端 ，惟独将配置装备部署探头伸进麦田，偏远点击手机的拍摄按钮，就实现为了图片收集 。

中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭 ：手机的熏染不光是用来收照片，同时还可能把咱们随时随地拍进去的照片上传到效率器妨碍贮存。

在专用的手机软件上，杜健铭拍摄的虫子
 ，都被智能零星自动打上了框。同时，零星会在布景合成出益虫的种类、数目，以及虫害爆发品级 。这些病虫害对于农业破费的影响重大，为了从“虫口夺粮”，需要定期对于农作物病虫害妨碍监测。但传统的合计措施是一只只地数 ，费时难题不说，也无奈保障数据的精确。

若何把家养智能以及农业相散漫，让农业更智慧？是杜健铭以及他的科研团队不断在思考的下场。不外
，虫脸辨招供差距于人脸识别。有些益虫的相似度极高，用艰深的家养智能技术
，难以差距分类 。

中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭：虫子艰深来说都很小
，咱们真正做的使命 ，不止识别它是否蚜虫 ，同时还要知道 ，这些蚜虫事实有多少多只。为了咱们之后去判断这一片田中平均的虫害以及病害爆发的数目
 ，用来评估这边发病的受灾品级。部份来说，是要比人脸识别张三仍是李四要难上一个品级的
。

为了逐渐突破“虫脸识别”的难点  ，杜健铭以及团队简直走遍了省内各个县市 ，对于田间益虫妨碍数据收集，不断积攒样本
，优化数据库。当初，“虫脸”数据库已经群集搜罗700多万张图片 ，500多种病虫害“面貌”，拆穿困绕小麦、水稻、油菜等29种农作物以及经济作物，识别精确度在80%以上。重大的数据库 ，让益虫无处遁形  。

中国迷信院合肥智能机械钻研所低级试验师 胡海瀛 ：咱们这概况有种种益虫，搜罗一些罕有的以及不罕有的，也可能给专家提供一些辅助 。以及给他一个参考建议，便是若何去防治 ，用甚么样的药概况是甚么复合肥等等，从破费到最后收获一系列的规画。